config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

faadooengineers.com

Jelly Bean

The app is a complete free handbook of Artificial Intelligence with diagrams and graphs. It is part of Computer science or software engineering education which brings important topics, notes, news & blog on the subject. The App serves as a quick reference guide on this engineering subject. 

It covers more than 600 topics of Artificial Intelligence, Automata, Real-time systems & Neuro fuzzy in detail. The topics are divided into 5 units. 

Each topic is complete with diagrams, equations and other forms of graphical representations for better learning and quick understanding. The App will provide faster learning and quick revisions on the subject.

Few Additional subjects which have been included in the app are 

Automata 
Neural network fuzzy systems
Real-time Systems 

Some of the topics Covered in this application are:

1. Turing test
2. Introduction to Artificial Intelligence
3. History of AI
4. The AI Cycle
5. Knowledge Representation
6. Typical AI problems
7. Limits of AI
8. Introduction to Agents
9. Agent Performance
10. Intelligent Agents
11. Structure Of Intelligent Agents
12. Types of agent program
13. Goal based Agents
14. Utility-based agents
15. Agents and environments
16. Agent architectures
17. Search for Solutions
18. State Spaces
19. Graph Searching
20. A Generic Searching Algorithm
21. Uninformed Search Strategies
22. Breadth-First Search
23. Heuristic Search
24. AÃ¢Ë†â€” Search
25. Search Tree
26. Depth first Search
27. Properties of Depth First Search
28. Bi-directional search
29. Search Graphs
30. Informed Search Strategies
31. Methods of Informed Search
32. Greedy Search
33. Proof of Admissibility of A*
34. Properties of Heuristics
35. Iterative-Deepening A*
36. Other Memory limited heuristic search
37. N-Queens eample
38. Adversarial Search
39. Genetic Algorithms
40. Games
41. Optimal decisions in Games
42. minimax algorithm
43. Alpha Beta Pruning
44. Backtracking
45. Consistency Driven Techniques
46. Path Consistency (K-Consistency)
47. Look Ahead
48. Propositional Logic
49. Syntax of Propositional Calculus
50. Knowledge Representation and Reasoning
51. Propositional Logic Inference
52. Propositional Definite Clauses
53. Knowledge-Level Debugging
54. Rules of Inference
55. Soundness and Completeness
56. First Order Logic
57. Unification 58. Semantics
59. Herbrand Universe
60. Soundness, Completeness, Consistency, Satisfiability
61. Resolution
62. Herbrand Revisited
63. Proof as Search
64. Some Proof Strategies
65. Non-Monotonic Reasoning
66. Truth Maintenance Systems
67. Rule Based Systems
68. Pure Prolog
69. Forward chaining
70. backward Chaining
71. Choice between forward and backward chaining
72. AND/OR Trees
73. Hidden Markov Model
74. Bayesian networks
75. Learning Issues
76. Supervised Learning
77. Decision Trees
78. Knowledge Representation Formalisms
79. Semantic Networks
80. Inference in a Semantic Net
81. Extending Semantic Nets
82. Frames
83. Slots as Objects
84. Interpreting frames
85. Introduction to Planning
86. Problem Solving vs. Planning
87. Logic Based Planning
88. Planning Systems
89. Planning as Search
90. Situation-Space Planning Algorithms
91. Partial-Order Planning
92. Plan-Space Planning Algorithms
93. Interleaving vs. Non-Interleaving of Sub-Plan Steps
94. Simple Sock/Shoe Example
95. Probabilistic Reasoning
96. Review of Probability Theory
97. Semantics of Bayesian Networks
98. Introduction to Learning
99. Taxonomy of Learning Systems
100. Mathematical formulation of the inductive learning problem

AI is going to be one of the most important technologies in the coming days. It is a must have study for engineering, computer science, software engineering and other cognitive science students. It also going to be extremely important for mechanical, Automotive & electrical engineering students and Professionals. 

Download the app for the introduction to AI and related technology.
Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap Artificial Intelligence dengan diagram dan grafik. Ini adalah bagian dari ilmu komputer atau perangkat lunak pendidikan teknik yang membawa topik penting, catatan, berita & blog pada subjek. App berfungsi sebagai panduan referensi cepat pada subjek teknik ini.

Ini mencakup lebih dari 600 topik dari Artificial Intelligence, Automata, sistem real-time & Neuro Fuzzy secara rinci. Topik dibagi menjadi 5 unit.

Setiap topik lengkap dengan diagram, persamaan dan bentuk lain dari representasi grafis untuk belajar lebih baik dan pemahaman yang cepat. App akan memberikan pembelajaran yang lebih cepat dan revisi cepat pada subjek.

Beberapa mata pelajaran lain yang telah termasuk dalam aplikasi ini adalah

automata
sistem fuzzy neural network
Sistem real-time

Beberapa topik Covered dalam aplikasi ini adalah:

1. tes Turing
2. Pengantar Kecerdasan Buatan
3. Sejarah AI
4. AI Cycle
5. Representasi Pengetahuan
6. masalah AI Khas
7. Batas AI
8. Pengantar Agen
9. Kinerja Agen
10. Agen Cerdas
11. Struktur Agen Cerdas
12. Jenis program agen
13. Agen Goal berdasarkan
14. agen berbasis Utilitas
15. Agen dan lingkungan
16. arsitektur Agen
17. Cari Solusi
18. Spaces Negara
19. Grafik Mencari
20. Sebuah Generik Mencari Algoritma
21. Strategi pencarian uninformed
Cari 22. Breadth-First
Cari 23. Heuristic
24. AA ¢ Ë † â € "Cari
25. Search Tree
26. Kedalaman Cari pertama
27. Sifat Depth Cari Pertama
28. Bi-directional pencarian
29. Cari Grafik
30. Strategi Cari Informed
31. Metode Pencarian Informed
32. Cari Greedy
33. Bukti Dapat diterima dari A *
34. Sifat Heuristik
35. berulang-Memperdalam A *
36. Memory lain pencarian heuristik terbatas
37. N-Queens eample
38. Adversarial Cari
39. Algoritma Genetika
40. Game
41. keputusan Optimal di Game
algoritma 42. minimax
43. Alpha Beta Pruning
44. Backtracking
45. Konsistensi Driven Teknik
46. ​​Jalur Konsistensi (K-Konsistensi)
47. Look Ahead
48. Logika proposisional
49. Sintaks Kalkulus Proposisi
Representasi Pengetahuan 50. dan Penalaran
51. Logika proposisional Inference
52. Klausul Definite proposisional
53. Pengetahuan Tingkat Debugging
54. Aturan Inference
55. Tingkat Kesehatan dan Kelengkapan
56. First Order Logic
57. Unifikasi 58. Semantik
59. Herbrand Universe
60. Tingkat Kesehatan, Kelengkapan, Konsistensi, satisfiability
61. Resolusi
62. Herbrand Revisited
63. Bukti sebagai Search
64. Beberapa Strategi Bukti
65. Non-monoton Penalaran
66. Sistem Pemeliharaan Kebenaran
67. Sistem Rule Berdasarkan
68. Pure Prolog
69. Teruskan chaining
70. Chaining mundur
71. Pilihan antara depan dan backward chaining
72. DAN / ATAU Pohon
73. Hidden Markov Model
74. jaringan Bayesian
75. Masalah Belajar
76. Belajar Diawasi
77. Pohon Keputusan
78. Pengetahuan formalisme Representasi
79. Jaringan Semantic
80. Inference di Net Semantic
81. Memperluas Nets Semantic
82. Frames
83. Slot sebagai Objects
84. frame Menafsirkan
85. Pengantar Perencanaan
86. Pemecahan Masalah vs Perencanaan
87. Logika Berdasarkan Perencanaan
88. Sistem Perencanaan
89. Perencanaan sebagai Search
90. Situasi-Perencanaan Ruang Algoritma
Perencanaan 91. Partial-Order
92. Rencana-Perencanaan Ruang Algoritma
93. Interleaving vs Non-Interleaving dari Langkah Sub-Rencana
94. Simple Sock / Sepatu Contoh
95. Penalaran Probabilistik
96. Ulasan Teori Probabilitas
97. Semantik dari Bayesian Networks
98. Pengantar Belajar
99. Taksonomi Pembelajaran Sistem
100. formulasi matematika dari masalah pembelajaran induktif

AI akan menjadi salah satu teknologi yang paling penting dalam beberapa hari mendatang. Ini adalah studi harus memiliki untuk rekayasa, ilmu komputer, rekayasa perangkat lunak dan mahasiswa ilmu kognitif lainnya. Ini juga akan menjadi sangat penting bagi mekanik, Otomotif & listrik mahasiswa teknik dan Profesional.

Mengunduh aplikasi untuk pengenalan AI dan teknologi yang terkait.


App terbaik untuk dasar-dasar Artificial Intelligence (AI), Belajar topik dalam satu menit

Artificial Intelligence

Versi Terakhir dari Artificial Intelligence

Versi lain